如何用excel进行敏感性分析?

时间:2021-12-23来源:栏目:新媒体

如何用excel进行敏感性分析?工具/原料 正常工作的Windows系统电脑 office软件(我用的是2013版本) 方法/步骤 输入你需要测算的变量数据,例如:在列填入成本,在行填入售价。请点击输入图片描述 输入你需...

如何用excel进行敏感性分析?

工具/原料 正常工作的Windows系统电脑 office软件(我用的是2013版本) 方法/步骤 输入你需要测算的变量数据,例如:在列填入成本,在行填入售价。

请点击输入图片描述 输入你需要的计算公式,例如:测算利润率=(售价-成本)/成本。到这一步形成了你的基本计算模型。请点击输入图片描述 接下来是建立,成本和售价变得的双敏感性分析,也是关键一步。首先建立列和行的变量数据。请点击输入图片描述 在行和列的交叉点,输入=基本计算公式的单元格。我在这里的公式是=D2 请点击输入图片描述 全选你的敏感性计算区域,选择数据,插入模拟分析-模拟运算表。请点击输入图片描述 行选择对应的售价,列选择对应的成本,点击确定,大功告成,形成了不同售价,不同成本对应的利润率变化的双敏感性分析表,减少了手动计算的工作量。请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 END 注意事项 计算公式内的变量和公式一定要和敏感性内的引用源数据保持一致。

怎么培养自己的数据敏感性?

数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力,并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题,或者别人意识不到的信息。各个行业都有各自的数据,所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。例如:某财务负责人,看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解,知道这个企业是成长型企业,还是衰退型企业,是健康型企业还是非健康企业,是研发型企业还是生产型企业,这就是数据的敏感性。对于没有财务知识的人,是看不到这些的。当然,这里所说的数据,不单单是数字,也有可能是文字信息,例如:某红砖生产企业,看到政府有相应的环保政策等,就意识到红砖会涨价,于是加大原材料囤货量,加快生产步伐,生产一大批红砖,之后,价格优势和竞争优势都上来了,就能够大赚一笔。如果这个企业没有长足的眼光,没有剖析政府政策的能力,没有相应的数据敏感性,那么就赚不了这个钱。应该不难看出,数据敏感性的提高,是需要对自己所属行业知识和衍生知识的理解,不断学习自己所属行业的专业能力。那么自然而然你的敏感度就来了。希望能对你有所帮助。

想做业务数据分析,需要学习些什么?

首先我认为,业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体,学习业务和学习数据分析是同等重要的,既然题主问的是学习路径,那么我就分开说:

如何用excel进行敏感性分析?

先说数据分析,要学些什么按照我一贯推崇的学习路径,数据分析一定要先学基础和方法,再学工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基础和工具的顺序,说一下应该学习哪些内容

如何用excel进行敏感性分析?

1、数据分析基础包括:

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(1)统计学基础。

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数理统计学是数据分析的基础之一,很多人连统计学概念都没搞清楚就跑去学python、学excel,结果却发现越学越难。

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首先要了解一些统计学的基本概念,比如什么叫描述型统计?什么叫假设检验?什么叫正态分布?

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然后再去学习统计学里的数据模型,比如聚类、回归,这些都是业务分析中必备的内容。

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关于统计学,大家可以看一看《深入浅出统计学》、《赤裸裸的统计学》、《统计学概论》这几本书。

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(2)数据分析思维的养成。

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思维往往是很多人忽略的一点,但其实作为数据分析师来说,最起码要了解和学习数据分析中的思维定式,比如结构化思维、演绎推理等等,这些我们可以在生活中慢慢培养。

如何用excel进行敏感性分析?

因为数据分析是靠人来做的,既然是靠人,就免不了要受到个人的思维影响,很大程度上数据思维能决定我们分析问题的方向和思路,建议大家可以看看下面这本书:

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(3)数据分析模型与方法。

大多数时候,我们做业务分析都是依靠的分析模型,因此学习一些常见的数据模型是非常必要的,这也是基于我们的数据分析思路自然而然养成的。

比如我看到流失分析,就想到肯定会用漏斗模型;比如我想到商品关联分析,就一定要用到购物篮模型;比如我看到会员分析,就一定会想到RFM模型。

这部分建议大家看看《深入浅出数据分析》,《谁说菜鸟不会数据分析》也可以看看,不过比较简单,当做入门书看比较合适

2、数据分析工具和技能包括:

(1)SQL

取数的必备技能,要掌握一定的数据库基础,主要是学习sql的语法,建议大家看看《sql server:从入门到精通》、《MYSQL必知必会》:

(2)Excel

主要学习数据清洗、数据透视表、DAX函数这三个功能,有能力的可以学学VBA,不过业务分析不建议太深入,推荐读物:

(3)BI工具

用来做数据分析的主要工具,比如tableau、powerbi、FineBI等等,这些工具都各有特点和适用环境

(4)Python/R

数据分析也需要至少掌握一种编程语言,万能Python是最合适的了,不过也有很多人喜欢R,二者对于业务分析来说,差别并不大。

再说说怎么学习业务数据分析师=半个业务人员,可能对于业务分析师来说,必须首先得是个业务人,之后才能是数据分析师。而学习业务,才是数据分析人最痛苦的事情。

那该怎么具体了解呢?可以通过业务模式、产品、渠道、用户、运营、部门、KPI来充分了解一个公司的业务、信息。

1、业务模式

通俗来讲,要了解一家企业,可以了解它的商业模式,但这太宽泛了,我们用业务模式来代替。简单讲,就是这家企业是通过什么来挣钱的?

2、产品

产品是有企业提供的满足某一用户群体的某一场景下的特定需求的物品和服务。产品一般看什么:

3、渠道

渠道的定义,就是连接产品和用户的通道。把产品提供给需要它的用户,把用户的钱带回来。渠道有什么:

4、用户

用户,是产品和服务的最终使用者。我们最终的目的,就是希望用户能尽可能多使用,购买我们的产品,所以我们就要了解自己的用户。用户都有什么属性呢?这就多了,主要分为两种用户,企业用户和个人用户。

5、运营

运营在整个闭环中,需要支持产品,渠道,用户三大部分。比较常见的是互联网产品运营,这个职位一般需要优化产品的用户体验,比如APP的这个功能基本没什么用户使用,就要考虑是哪里出问题了,好做相应的改进。或者在传统行业帮助产品做好进销存管理。

当然还有其他很多业务知识需要学习,这部分建议大家多去参与到业务部门的工作中,最好是跟在业务部门一段时间,多去学习业务才能真正做好数据分析。

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